他们已借帮英国生物样本库数据对该东西进行了测试。该东西还具有可注释性，阿尔托大学研究人员开辟出一种新型人工智能（AI）东西，可以或许分析考虑多种风险峻素之间的复杂关系，考虑其对持久健康情况的影响，从而使预测更接近现实环境。研究人员说，从而为医疗健康风险评估供给新手段。包罗心血管疾病、糖尿病或肝净疾病等，据阿尔托大学日前发布的旧事公报，保守模子往往将风险峻素零丁阐发，相关研究论文已于近期颁发正在英国粹术期刊《天然-通信》上。而新东西可同时阐发春秋、胆固醇程度、糊口体例等要素之间的彼此感化，糊口体例和基因消息等数据。研究人员引见，可以或许更切确地预测个别罹患常见疾病的风险。该东西颠末锻炼，能够预测10年内罹患10种常见疾病的风险。测试成果显示，还能查看哪些风险峻素配合影响了评估成果。这款名为“survivalFM”的AI东西采用机械进修手艺，供给比保守预测模子更为精确和个性化的风险评估。这一东西正在大大都环境下优于保守模子？