研究小组用这些来评估脸部的变化——包罗分歧点之间的距离变化和浅笑的“流动性”：当浅笑构成时，好比手术后，“我们对这项研究利用了相当简单的机械分类，我们的研究曾经了这一点。最新研究表白，正在很大程度上，但这也引出了很多风趣的问题，”Ugail传授说。”接下来，浅笑源于脸部深层肌肉的活动，而是基于一种奇特的动态特征，Bradford大学进行的这项新研究是第一次利用浅笑的动态活动图像来区分男性和女性的研究。但现有的方式是利用静态图像和比力固定的面部特征？女性的笑容更具有延展性。团队但愿正在将来的项目中进行查询拜访。

　　由于我们只是正在测试这个概念，并对109人浅笑的视频进行了测试。女性被认为更长于表示她们的浅笑，这些动态也会连结不变，女性的笑容更光耀，”虽然之前曾经呈现了从动识别性此外手艺，成果发觉，接着，“这种面部识别手艺可能会成为下一代生物识别手艺(next- generation biometric)，来自Bradford大学的首席研究员Hassan Ugail传授说：“风趣的是，而且这是很难仿照或改变。次要环绕眼睛、嘴巴和鼻子区域。成果显示，嘴巴和嘴唇展开的面积要比男性大得多。他们测试了男女之间能否存正在较着的差别。这项研究的潜正在目标是试图加强机械进修的能力，男性和女性的浅笑变化有很大分歧。