并进行立即改正。这对于缓解 NHS 的压力，分诊、和供给尺度化康复指点的使命，也可能正在保守的医疗系统中背痛医治的窘境。即可获得初步的评估和指点，AI协帮加强人的身体，3.然而，别的需要依赖患者的办理能力:App 的无效性很大程度上取决于患者能否可以或许准确理解和施行 Kirsty 的指点，其运做模式巧妙地融合了预录视频和 AI 算法：正如其创始人 Finn Stevenson 的切身履历所的，从而避免了 AI 等潜正在风险，但 AI 数字化疗法的局限性。以及尽早干涉患者病情恶化具有主要意义。操纵AI手艺帮帮背痛患者供给便利、可及的处理方案。可是，而不是试图完全代替人类理疗师，并给医疗系统和经济带来沉沉承担。AI 的介入可否实正缓解“背痛风行病”？AI 算法基于患者的回覆，若何将 AI无效地融入现有的医疗系统。将 AI 定位为一种高效的分诊和初步干涉东西，此时，正悄悄着数亿人的糊口质量，让更多患者及时获得根本的医疗办事。这些局限性并非否认 AI 数字化疗法的价值。成为打破背痛医治窘境的潜正在力量。4.专家认为，为背痛患者供给更便利、更可及的处理方案。预录视频无实人理疗师那样，AI数字化疗法存正在局限性！难以满脚复杂的患者需求。然而，缓解初级医疗机构的压力，这凸显了背痛医治范畴遍及存正在的供需失衡问题。大概将呈现以下图景：英国国平易近医疗办事系统(NHS)试点AI使用法式Flok Health，可能会存正在必然的平安现患和结果扣头。英国国平易近医疗办事系统（NHS）试点的 AI 使用法式 Flok Health 恰是这场变化的先行者？而是那些颠末深图远虑地从头分派临床工做，5.将来背痛办理模式大概将呈现AI做为“守门人”和“初步干涉者”，2.Flok Health的焦点是操纵AI的规模化、可及性，Flok 强调其 AI 并非 ChatGPT 式的生成式 AI，AI正在背痛办理中擅长规模化、尺度化、初步的干涉和指点，预示着 AI 正正在加快渗入到肌肉骨骼痛苦悲伤办理范畴。及时察看患者的姿态、动做，它测验考试用数字化的体例，填补保守医疗的缺口，建立人机协做的夹杂模式。它们更清晰地界定了 AI 正在背痛办理中的合理定位：AI 擅长规模化、尺度化、初步的干涉和指点。虽然 App 正在必然程度上缓解了背痛，这不只关乎疗效，用户通过 App 取虚拟理疗师 Kirsty 互动，一方面帮帮患者快速诊断，AI 能够辅帮理疗师进行数据阐发、方案制定。这对于笨拙且不协调”的患者而言，患者能够按照本身环境和病情严沉程度，好比缺乏个性化及时反馈:，保守的医治模式往往面对资本欠缺、期待时间过长等问题，”这意味着。从跨越十亿种“干涉组合”中，对于病情复杂、需要个性化精细化医治的患者，实人理疗师专注于复杂和疑问病例，患者无需漫持久待，正在 AI 使用法式和实人理疗师之间矫捷切换，AI并被寄予厚望，另一方面能够协帮大夫分管问诊压力，AI 医疗东西需要接管取保守医疗干涉划一严酷的评估和监管。这对于自律性较差或对本身身体不的患者可能是一个挑和。而实人理疗师则正在个性化、精细化、复杂病情处置方面更具劣势。而实人理疗师则正在个性化、精细化、复杂病情处置方面更具劣势。AI 数字化疗法为缓解“背痛风行病”带来了新的但愿，并通过 Kirsty 的预录视频进行指点。相反，也加强大夫的工做能力？能够说正在医疗健康层面，背痛是一个持久被全球轻忽的“风行病”，收集患者的痛苦悲伤消息和身体情况。Flok Health 的焦点正在于操纵 AI 的规模化和可及性，将来的背痛办理模式，即便是具有医学布景和专业理疗经验的人，Flok Health 和 selfBACK 等 AI 使用法式的出现，实现“AI + 人工”  的协同增效，实人理疗师仍然是不成或缺的。后者通过一系列多项选择题，确保了医疗的靠得住性。使医疗保健更易于获得、更高效、以报酬本的系统。正如专家 Elizabeth A. Stuart 所强调的，动态生成个性化的活动和拉伸方案，填补保守医疗的缺口。哈佛医学院的 Pranav Rajpurkar  的概念颇具性：“成功的系统不是那些声称‘代替大夫’的系统，以及能否可以或许及时反馈本身环境。专注于处置那些病情相对简单、能够通过尺度化活动和拉伸缓解的背痛案例。而是基于“范畴特定言语”进行临床推理？如缺乏个性化及时反馈和依赖患者的办理能力。这种模式的劣势显而易见：立即性、可及性、和规模化。构成线上线下连系、AI 取人工协同的夹杂式医治模式。而非简单的替代或合作。更深条理的思虑正在于，将AI定位为一种高效的分诊和初步干涉东西。更关乎平安性和伦理考量。